【書籍の特徴】
ケモインフォマティクスは学術研究だけでなく，産業応用においても重要な役割を果たす。
特に，化合物に関する多様なビッグデータに基づく医薬品開発や材料設計は，ケモインフォマティクスの力が最大限に発揮できるテーマである。
ここ数年の大きな変化として，人工知能（AI）への期待の高まりが挙げられるが，この背後にはAI基盤である機械学習の発展がある。
本書籍では，ケモインフォマティクスにおける各研究項目において機械学習がどのように活用されるのか？
を応用例を示しながら基礎理論から最新トピックまで紹介している。
【各章について】
本書籍の各章は，ケモインフォマティクス分野で活躍している若手の研究者に執筆していただいた。
1章「ケモインフォマティクスの基本的な考え方」
2章「化合物・タンパク質間相互作用解析」
3章「化合物のオミクス解析」
4章「分子設計」
5章「構造生成器」
6章「材料設計」
7章「スペクトル解析」
8章「ソフトセンサー」
という構成になっている。
執筆者には，本書籍の意義を考慮して，ケモインフォマティクスの基礎理論や最新トピックを紹介していただいている。
【読者へのメッセージ】
本書籍をきっかけに，ケモインフォマティクスの研究に興味を持つ人が増え，当該分野の発展に少しでもつながれば，望外の喜びである。
【本書のキーワード】
ケモインフォマティクス，人工知能，AI，機械学習，化合物，ビッグデータ，オミクス，医薬品開発，創薬，材料設計，機能性物質，化合物・タンパク質間相互作用，分子設計，構造生成器，材料設計，スペクトル解析，ソフトセンサー
