よくわかるサービスの科学

☆発行前情報のため，一部変更となる場合がございます

1．サービスサイエンスとは
1.1　サービスとサービスサイエンス　
1.2　サービスサイエンス概論　
　1.2.1　サービスサイエンスの歴史　
　1.2.2　サービスサイエンスの定義　
1.3　本書の目的とアプローチ　
本章のまとめ

2．サービスサイエンスと人間科学
2.1　人間科学とは　
2.2　サービスサイエンスにおける心理学　
　2.2.1　心理学とは　
　2.2.2　認知心理学の例　
　2.2.3　アフォーダンス　
　2.2.4　シグニファイア　
2.3　人間科学を用いたサービスの例　
2.4　人間科学と統計解析　
　2.4.1　環境心理学の例　
　2.4.2　購買行動の例　
2.5　人間科学と意思決定　
　2.5.1　態度の3成分　
　2.5.2　ハーロウの代理母実験　
　2.5.3　意思決定と購買行動　
2.6　哲学と意思決定　
本章のまとめ

3．サービスサイエンスと経済学
3.1　経済学とは　
3.2　サービスサイエンスと資本主義　
3.3　市場の二極化　
3.4　正の経済と負の経済　
本章のまとめ

4．サービスサイエンスと数理工学
4.1　数理工学とは　
4.2　主問題と相対問題　
4.3　サービスサイエンスとAHP　
　4.3.1　AHPとは　
　4.3.2　AHPの歴史　
4.4　AHPの基礎　
　4.4.1　人間の意思決定　
　4.4.2　AHPの考え方　
　4.4.3　一対比較尺度　
　4.4.4　心理的距離と心理的圧力　
4.5　AHP利用における注意点　
4.6　AHPを用いたサービス解析の実例　
　4.6.1　マイホームの建築　
　4.6.2　医療施設の設計（実例1）　

5．サービスサイエンスと情報工学
5.1　情報工学とは　
5.2　AIとは　
　5.2.1　AIの歴史　
　5.2.2　生成AIと従来型AI　
　5.2.3　生成AIの流行　
5.3　AIとデータ　
　5.3.1　AIにおけるデータ利用　
　5.3.2　スマートシティ　
5.4　AIとビジネス　
　5.4.1　AIに関係するビジネスの変遷　
　5.4.2　サービスサイエンスとAI技術の進展　
　5.4.3　AI開発における学習特性とデータ依存性　
　5.4.4　オープン化戦略と制度としてのサービス設計　
5.5　AI利用における注意点　
5.6　AIを用いたサービス解析の実例　
　5.6.1　動線解析AI（実例2）　
　5.6.2　動線解析AIの将来像　

6．サービスサイエンスとAIとAHP
6.1　トライアングルインタフェース　
6.2　トライアングルインタフェースとスマートサイエンス社会　
6.3　トライアングルインタフェースの事例　
　6.3.1　観光業での例　
　6.3.2　製造業での例（実例3）　
6.4　サービスサイエンスとAI・AHPの関係　

7．サービスサイエンスの運用
7.1　サービスサイエンスの循環工程　
　7.1.1　サービス財の提供工程（工程1）　
　7.1.2　データ抽出工程（工程2）　
　7.1.3　データマイニング工程（工程3）　
　7.1.4　アップサイクルデータ回収工程（工程4）　
7.2　サービスサイエンスインタフェース　
7.3　サービスサイエンスに必要な検討事項　
　7.3.1　基礎知識習得（表8.1）　
　7.3.2　情報・データ取得（表8.2）　
　7.3.3　AHP設計・被験実施とAI方向性策定・実装設計（表8.3）　
　7.3.4　サービスサイエンスとしての成立チェック（表8.4）　

8．サービスサイエンスの未来像
8.1　未来のサービス財　
8.2　生成AI時代におけるサービス　

用語一覧
引用・参考文献
索引