責任あるＡＩ

「暴言」を吐くAIチャットボット
「人種差別」をする犯罪予測AI
「男女差別」をする人材採用AI・与信審査AI……

AIの「暴走」をどう防ぐか？

「技術」「ブランド」「ガバナンス」「組織・人材」
４つのアプローチで「責任あるＡＩ」を実現する

「責任あるＡＩ」のベースにあるのは
「人間中心」のデザインであり、人間が意思決定の中心となることである。

「責任あるＡＩ」実現のために守るべき規範が「ＡＩ倫理」である。


【主要目次】
Part1「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？
●なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？
　・デジタルツインの波とＡＩ
　・労働生産性におけるＡＩの貢献
　・意思決定におけるＡＩの役割
　・加速するＡＩへの法規制

●求められる「AI倫理」とは？
　・アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴
　・ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ
　・「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」

●AIの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ
　・ＡＩに混入する潜在的リスクとは？
　・各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク
　・ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？

Part２「責任あるAI」を実践する４つのアプローチ
●技術のリスクを防ぐアセスメントの方法
　・ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク
　・リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？

●ブランド価値を守り、高めるESGアプローチ
　・ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上
　・ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識

●ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法
　・ＡＩガバナンスのロードマップ
　・日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス

●組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる
　・研修プログラムとコミュニケーション
　・具体的事例を用いた演習
　・リーダー企業になるためのチェックリスト