データサイエンティストのためのAIと社会

はしがき

序　論　［鈴木健二］

◆第１部　AIとは何か？ 何が問題か？―総論―
第１章　AIの歴史と動向　［新田克己］
第２章　生成AIの社会課題　［鈴木健二］
・コラム１　トロッコ問題　［鈴木健二］

◆第２部　AIに何ができて、何ができないか？―技術―
第３章　深層学習　［新田克己］
第４章　大規模言語モデルとトランスフォーマー　［山田寛章］
第５章　説明可能なAI　［鈴木健二］
第６章　機械学習における公平性　［鈴木健二］

◆第３部　社会問題としてのAI―法律―
第７章　AIと著作権法　［鈴木健二］
・コラム２　パブリシティ権　［鈴木健二］
第８章　AIと特許法　［新田克己］
・コラム３　AIは発明者になれるのか　［鈴木健二］
第９章　データ保護法制とAI開発　［鈴木健二］
・コラム４　有害なデータの除去と大規模言語モデルにおけるマシン・アンラーニング　［山田寛章］
・コラム５　マシン・アンラーニングの法的役割　［鈴木健二］
・コラム６　忘れられる権利をめぐる日本の判例　［鈴木健二］
第10章　オープン・ソース・ソフトウェア（OSS）ライセンス　［鈴木健二］

◆第４部　AIと私たちの社会―AIガバナンス―
第11章　AIの倫理と社会的リスク　［市川類］
第12章　AI規制とガバナンス　［市川類］
第13章　EU AI法　［鈴木健二］
・コラム７　顔認識AIと規制　［鈴木健二］
第14章　日本でのAI法　［鈴木健二］

索引