30秒でわかる！ データサイエンスで重要な50の理論

第1章　データ取集
　　　　用語解説／データ収集／データの視覚化／データから学ぶ／ツール／回帰分析／人物像：フランシス・ゴルトン／クラスタ　
　　　　ー化／統計学とモデリング／機械学習／ニューラルネットワークと深層学習/ディープラーニング
第2章　不確実性
　　　　用語解説／標本抽出／相　関／平均回帰／信頼区間／サンプリングバイアス／アルゴリズムのバイアス／人物像：ジョ
　　　　ージ・ボックス／統計的有意性／過学習
第3章　科　学
　　　　用語解説／CERNとヒッグス粒子／天体物理学／CRISPRとデータ／100万人ゲノム解析計画／人物像：ガートルード・コッ
　　　　クス／気候変動／がんの治療／疫　学
第4章　社　会
　　　　用語解説／監　視／セキュリティ／プライバシー／人物像：フローレンス・ナイチンゲール／投票の科学／保　健／IBM の
WatsonとGoogleのDeepMind
第5章　ビジネス
　　　　用語解説／インダストリー4.0／電力供給と配電／物　流／人物像：ハーマン・ホレリス／マーケティング／金融モデリング
　　　　／新製品開発
第6章　娯　楽
　　　　用語解説／ショッピング／出会い／音　楽／人物像：エイダ・ラブレス／スポーツ／ソーシャルメディア／ゲーム／ギャン
　　　　ブル
第7章　未　来
　　　　用語解説／パーソナル化医療／精神衛生／スマートホーム／人物像：ジョン・W・テューキー／信頼性スコア／人工知能 (AI)　　
　　　　／規　制／倫　理

参考文献
執筆者紹介
訳者あとがき
索　引