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発売日:2020/05/29
出版社:
森北出版
ISBN:9784627082212
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例題でよくわかる はじめての多変量解析
例題でよくわかる はじめての多変量解析
加藤豊
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商品説明
◇手を動かしながら、理論をやさしく学べる入門書!◇本書で扱っている手法は、「回帰分析」「数量化Ⅰ類、Ⅱ類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」です。多変量解析の基本的な手法を、ひととおり学ぶことができます。手法のしくみや数式を理解するには、自分の手で問題を解いてみるのが一番...
商品説明
◇手を動かしながら、理論をやさしく学べる入門書!◇
本書で扱っている手法は、「回帰分析」「数量化Ⅰ類、Ⅱ類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」です。
多変量解析の基本的な手法を、ひととおり学ぶことができます。
手法のしくみや数式を理解するには、自分の手で問題を解いてみるのが一番です。
本書では各章で、まずはじめに基本問題を手計算で解析します。そこで手法のイメージをつかんだ後に理論構成を学ぶことで、手法の本質を深くスムーズに理解することができます。
目次
1章 多変量解析とは2章 統計の基礎事項の準備3章 線形代数の基礎事項の準備4章 単回帰分析―別のデータから予測する5章 重回帰分析―複数のデータで精度を高める6章 数量化I 類―質的変数を量的変数へ7章 クラスター分析―似た者どうしに分ける8章 主成分分析―データを要約する9章 判別分析―デ...
目次
1章 多変量解析とは
2章 統計の基礎事項の準備
3章 線形代数の基礎事項の準備
4章 単回帰分析―別のデータから予測する
5章 重回帰分析―複数のデータで精度を高める
6章 数量化I 類―質的変数を量的変数へ
7章 クラスター分析―似た者どうしに分ける
8章 主成分分析―データを要約する
9章 判別分析―データが属する集団を判別する
10章 因子分析―背後にある因子を推測する
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