演習で学ぶ 人工知能の基礎

◆人工知能の基礎を，幅広くしっかり学べるテキスト◆

「学習と推論」から始め，「探索」「自然言語処理」「意思決定」「機械学習」など，人工知能（AI）の主要な分野を幅広くかつバランスよく扱っています．

各章は独立しているため，興味のある内容に絞って読むことや，目的に合わせた順序で読むことができます．

豊富な具体例や演習を通じて，自分の理解度を確認しながら学ぶことができ，最後に章末問題で復習することで，学んだ知識をしっかり身につけられます．

人工知能の特定の分野や技術について専門的に深く学ぶ前に，まずは広く概観し，基礎を身につけるのに最適な一冊です．

【目次】
第1章　人工知能への入門
第2章　学習と推論
第3章　探索
第4章　知識表現
第5章　自然言語処理
第6章　AHP（階層的意思決定法）
第7章　ゲーム理論
第8章　動的計画法
第9章　機械学習
付録　マルコフ連鎖