AI・データ駆動型創薬研究

近年，AI・大規模データを駆使した研究の進展により，創薬研究は新たなステージへ向かっています．本書は，マルチオミクス（生物）とケモインフォマティクス（化学）の両者を網羅した本邦初の構成となっており，標的探索から分子生成，作用機序の解明まで，第一線の研究者がその具体的なアプローチを詳説しています．各手法や国内主要プロジェクト・企業事例など，最新知見を俯瞰することで，「既存の創薬フローにAIをどう導入し，より効率的かつ確実に標的・化合物を見つけ出すためにはどうすればよいか？」を模索する創薬研究者が次なるヒントを得られる１冊となっています．