はじめに　ＡＩ時代の学習革命

第１部　理論編　生成ＡＩの学習活用の理論的背景
　第１章　ＡＩ時代の教育改革の動向と現状分析
　　1.生成ＡＩ技術の台頭と教育の革新
　　2.OECD Learning Compass 2030に見る教育改革の方向性
　　3.UNESCOが提示するＡＩ活用の倫理とスキルフレームワーク
　　4.米国教育省のレポートにおける理論的・実践的指針
　　5.英国教育省のレポート
　　6.世界的動向分析から見る共通課題と先進事例
　　7.本書で提案するＡＩ時代の「生成力（Generative Competencies）」への示唆

　第２章　生成ＡＩ技術の進化と近未来の学習革命
　　1.生成ＡＩの技術の進化の現状
　　2.生成ＡＩの技術革新がもたらす新しい学びの姿

　第３章　子どもの育成を図る生成力の定義と分類
　　1.生成力の定義と特徴
　　2.生成力の具体的な項目とその趣旨
　　3.生成力とこれまでの表現スキルや学習理論との相違点

　第４章　生成ＡＩ活用の８つの学習モデル
　　1.知識活用力を育てるＡＩプロンプト学習
　　2.調査研究力を育てるＡＩリサーチ学習
　　3.創造力を育てるＡＩマルチモーダル学習
　　4.共感力を育てるＡＩチャットボット製作学習
　　5.統計的考察力を育てるＡＩデータ分析学習
　　6.ノーコードプログラミング力を育てるＡＩプログラミング学習
　　7.文章作成力を育てるＡＩ推敲支援学習
　　8.洞察力を育てるＡＩ思考深化学習

　第５章　ＡＩリテラシー学習の理論と実践
　　1.ＡＩリテラシー教育とは何か？
　　2.ファクトチェック力とは何か？
　　3.生成ＡＩ活用におけるメタ認知レポートの作成
　　4.生徒のメタ認知力を育てる生成ＡＩ技術の活用
　　5.授業の実際

第２部　実践編　生成ＡＩを活用した探究的な学習の８個の授業モデル
　第６章　知識活用力を育てるＡＩプロンプト学習
　　1.知識活用力とは
　　2.ＡＩプロンプト学習の活動構成
　　3.生成ＡＩ技術の効果的な活用
　　4.授業と学習活動の実際
　　5.まとめと今後の展望

　第７章　調査研究力を育てるＡＩリサーチ学習
　　1.調査研究力とは
　　2.ＡＩリサーチ学習の活動構成
　　3.生成ＡＩ技術の高度な統合── Deep ResearchとＧＰＴｓを往還させる実践的プロトコル
　　4.授業と学習活動の実際──“探索→整理→発信→省察”モデルの具体運用
　　5.まとめと今後の展望

　第８章　創造力を育てるＡＩマルチモーダル学習
　　1.創造力とは
　　2.ＡＩマルチモーダル学習の活動構成
　　3.生成ＡＩ技術の活用
　　4.授業と学習活動の実際
　　5.まとめと今後の展望

　第９章　共感力を育てるＡＩチャットボット製作学習
　　1.共感力とは
　　2.ＡＩチャットボット製作学習の活動構成
　　3.生成ＡＩ技術の活用
　　4.授業の実際
　　5.まとめと今後の展望

　第10章　統計的洞察力を育てるＡＩデータ分析学習
　　1.統計的洞察力とは
　　2.ＡＩデータ分析学習とは
　　3.生成ＡＩ技術の活用
　　4.授業の実際
　　5.まとめと今後の展望

　第11章　ノーコードプログラミング力を育てるＡＩプログラミング学習
　　1.ノーコードプログラミング力とは
　　2.ＡＩプログラミング学習とは
　　3.生成ＡＩ技術の活用
　　4.授業の実際
　　5.まとめとこれからの展望

　第12章　文章生成力を育てるＡＩ推敲学習
　　1.生成ＡＩを用いた文章生成力とは？
　　2.ＡＩ推敲学習の特徴
　　3.生徒の文章生成力を育てる生成ＡＩ技術の活用
　　4.授業の実際
　　5.まとめとこれからの展望

　第13章　洞察力を育てるＡＩ思考深化学習
　　1.洞察力とは
　　2.ＡＩ思考深化学習とは
　　3.生成ＡＩ技術の活用
　　4.授業の実際

　おわりに　政策提言と今後のＡＩ未来教育の展望