生成ＡＩを活用した科研費採択へのアプローチ

ご好評いただいた「研究資金獲得法」（2008,丸善）、「科研費採択に向けた効果的なアプローチ」（2016,学文社）、「研究資金獲得法の最前線」（2019,学文社）の内容を活かしつつ、優れた採択調書の分析を深めながら、審査委員の思考フレームワークに沿って制度・データを読み解く「ダイヤモンド則」、LeapSpace・生成AIの活用方法などを紹介し、数々の重要な根拠データに基づきながら、最新の科研費採択への効果的なアプローチを提供！！

【塩満典子】著者略歴：東京大学理学部卒、科学技術庁入庁。以後、文部科学省、内閣府で科学技術・イノベーション行政等に携わる。ハーバード・ケネディ行政大学院公共政策学課程修了。科学技術振興機構（JST）で審査・評価・プロジェクトマネジメントの経験を積む。奈良先端科学技術大学院大学、お茶の水女子大学、広島大学、宇宙航空研究開発機構（JAXA）、理化学研究所（RIKEN）等で研究資金獲得支援の成功実績を多く有する。現在、山陽小野田市立山口東京理科大学学長補佐・特任教授、中部大学フェロー、日本工学アカデミー理事、ライフサイエンス振興財団評議員。