いちばんやさしいAI・データサイエンスのための数学入門

第0章 準備
0.1 計算
0.2 展開と因数分解
0.3 方程式

第1章 順列，組み合わせ
1.1 順列
1.2 組み合わせ
1.3 Excelによる演習

第2章 集合，ベン図
2.1 集合
2.2 ベン図
2.3 集合の演算
2.4 Excelによる演習

第3章 確率
3.1 確率の意味
3.2 条件付き確率
3.3 Excelによる演習

第4章 代表値
4.1 平均値
4.2 中央値
4.3 最頻値
4.4 Excelによる演習

第5章 分散，標準偏差
5.1 分散
5.2 標準偏差
5.3 Excelによる演習

第6章 相関
6.1 共分散
6.2 相関係数
6.3 相関と因果関係
6.4 Excelによる演習

第7章 ベクトルの演算
7.1 ベクトルと行列
7.2 ベクトルの和とスカラー倍
7.3 ベクトルの内積
7.4 Excelによる演習

第8章 行列の演算
8.1 行列の和とスカラー倍
8.2 行列の積
8.3 Excelによる演習

第9章 多項式関数
9.1 多項式関数とは
9.2 1次関数のグラフ
9.3 2次関数のグラフ
9.4 Excelによる演習

第10章 指数関数
10.1 指数の意味
10.2 指数関数のグラフ
10.3 Excelによる演習

第11章 対数関数
11.1 対数の意味
11.2 対数関数のグラフ
11.3 Excelによる演習

第12章 微分係数
12.1 関数の極限
12.2 関数の傾きと微分の関係
12.3 Excelによる演習

第13章 1変数関数の微分法
13.1 導関数
13.2 関数の増減とグラフ
13.3 Excelによる演習

第14章 1変数関数の積分法
14.1 不定積分
14.2 積分と面積の関係
14.3 定積分
14.4 Excelによる演習