第1章 基本的な考え方のおさらい
1.1 相関係数を推定する: 性格の測定
1.2 JASP ソフトウェアパッケージを利用する
1.3 統計的推論の簡単なおさらい
1.4 p値の使用に対するいくつかの問題点
1.5 この章のまとめ
1.6 練習問題

第2章 ベイズ統計で使われる基本用語
2.1 ベイズ統計って何?
2.2 ベイズの定理をデータに適用する
2.3 ベイズ統計でのモデル比較
2.4 パラメータの事前分布とモデルの事前確率
2.5 この章のまとめ
2.6 練習問題

第3章 ベイズ統計による相関の分析
3.1 ベイズ統計による相関の分析とは?
3.2 ρの事前分布を定義する
3.3 事例 その1:神経症傾向と調和性の相関
3.4 事例 その2:外向性と誠実性の相関
3.5 この章のまとめ
3.6 練習問題

第4章 ベイズ統計による検定
4.1 事例:ステレオグラムの知覚
4.2 ベイジアン検定の仕組み
4.3 この章のまとめ
4.4 練習問題

第5章 ベイズ統計による分散分析
5.1 伝統的な分散分析の事例
5.2 ベイジアン分散分析
5.3 伝統的な分散分析とベイジアン分散分析の橋渡し
5.4 結果をどのように報告すればよいか
5.5 事後の比較を行う
5.6 この章のまとめ
5.7 練習問題

第6章 ベイズ統計による線形回帰
6.1 事例:パンデミック時の統計学教育
6.2 ベイジアン線形回帰を実行する
6.3 結果をどのように報告すればよいか
6.4 モデルの事前確率を割り当てる別の方法
6.5 この章のまとめ
6.6 練習問題

第7章 次のステップを踏み出すためのさらなる情報源
7.1 本書の簡単なおさらい
7.2 さらなるベイズ統計の探求のために

付録A 用語集
付録B 章末練習問題の解答