現代社会において，膨大な情報の中から本当に必要なものを選び出すことは，非常に重要なスキルである。しかし，そのプロセスは時に曖昧であり，効率的に行うためには合理的な方法論が求められる。本書『統計情報処理入門』は，数値データを対象に，情報の収集から分析，そしてその結果の解釈に至るまでのプロセスを，その実践的な方法に焦点をしぼり習得することを目指した一冊である。
本書では，数値データの分析において統計学の手法を中心に解説している。統計学は，データに含まれる誤差や，標本から母集団を推測する際に不可欠なツールであり，現代の情報処理において欠かせない存在である。例えば，観測されたデータの誤差を適切に処理し，信頼性の高い結果を得るためには，統計学の知識が必要である。また，多変量解析や記述統計など，データの複雑な側面を扱う方法論についても，本書では詳しく解説している。
本書は人間集団の健康に関わるデータを主な題材とし，実際のデータ解析が行えるように構成されている。具体的には，Microsoft Excelを使用した基本的な統計計算を取り扱っている。本書で演習する例題は，特に栄養士や管理栄養士，保健学や栄養学を学ぶ学生，さらには保健に携わる技術者や行政職員などを対象としており，実際の問題解決に役立つデータ解析方法を多数紹介している。