その取扱いで大丈夫？　教育データ利活用のリテラシー

まえがき

第Ⅰ部　EdTechとその倫理的・法的・社会的課題（ELSI）

1章　EdTechの歴史と分類

1　はじめに
2　EdTechの理念と発展の経緯
3　教育にコンピュータを活用する研究の歴史
　3.1　CAI
　3.2　知的CAI
　3.3　CSCL
　3.4　eラーニング、MOOC
4　教育・学習データやAIの教育への活用
　4.1　ラーニング・アナリティクス
　4.2　生成AIの教育利用
　4.3　教員の役割がコンピュータやAIに置き換えられる可能性
5　非AI系EdTechの基礎技術とELSI論点
　5.1　非AI計EdTechの基礎技術分類について
　5.2　デジタル教材技術
　5.3　授業支援・学習支援技術
　5.4　学習管理・校務支援技術
6　AI系EdTechの基礎技術とELSI論点、そして議論の質的転換について
　6.1　AI系EdTechの基礎技術の分類
　6.2　AI技術そのものの分類について
　6.3　AIデジタル教材の実装上の問題
　6.4　授業支援・学習支援における生成AIの台頭
　6.5　学習管理・校務支援において個別最適化が揺るがす公平性
7　EdTech導入で揺らぐ旧来の学習観・教育観
　7.1　AI導入の課題は教育サービス特有か
　7.2　ひとしく教育を受ける権利はEdTech導入で加速するか後退するか
　7.3　児童・生徒の権利を侵害しないEdTech導入のために
　7.4　学習データは誰のものか
8　まとめと展望

2章　“炎上”事例からみるEdTechのELSI

1　ELSIとは、なぜELSIが必要なのか
2　EdTechの“炎上”事例と論点
　2.1　データ取得の同意や通知をめぐる問題
　2.2　アルゴリズムのバイアスや不正確性
　2.3　プロファイリングによる監視やハイステークス化の促進
　2.4　想定外の利用
3　教育現場でのAI利用の“炎上”事例と論点
　3.1　児童・生徒・学生の生成AI 利用と不正行為判定の“炎上”事例
　3.2　教育現場でのAI 利用の潜在的リスク
4　事例から見る、“炎上”の発端となる論点と問い直される論点

3章　米国をミラーに、日本の現在地を映す

1　全米レベルの規制整備―─連邦法規とPledgeに見る教育データ利活用の枠組み
　1.1　FERPA
　1.2　PPRA
　1.3　COPPA
　1.4　民間企業による自主規制の取り組み──Pledge の役割
2　各州法における対応の多様性
　2.1　NY 州法（NY 州教育法2-d 条）の分析
　2.2　ミネソタ州の分析──州制度とオワトナ学区の現場対応
3　ELSIに関わる“炎上”事例から教訓と対策を探る
　3.1　初期段階での完全な予防は困難である
　3.2　NY 州法のもとでの違反事例から──College Board 問題
4　米国の制度構造と日本の現在地
　4.1　米国の特徴の整理
　4.2　日本の現在地と課題

4章　ELSIに対応するための社会技術アプローチ

1　はじめに―─社会技術とは
2　AI開発のしくみから理解するELSI
　2.1　従来型AIの開発プロセスとELSI
　2.2　生成AIの開発プロセスとELSI
　2.3　技術的にできることと社会的にやってよいこと
3　AIの研究開発プロセスへのELSI 観点の導入
　3.1　研究倫理審査プロセス
　3.2　「バイ・デザイン（by design）」というアプローチ
4　AIの調達・購入プロセスへのELSI 観点の導入
　4.1　教育に特化した調達ガイドの作成
　4.2　Pledge 方式（挙証責任が事業者側）
　4.3　ホワイトリスト方式（挙証責任が行政側）
　4.4　研究倫理審査方式（第三者的審査）
　4.5　リスクアセスメントの実施
5　AIの利用場面へのELSI 観点の導入
　5.1　プライバシーポリシーに対する同意
　5.2　人間の関与／自動化された意思決定
　5.3　説明／解釈可能性
　5.4　差別となる使い方を防ぐには
　5.5　「ファンクションクリープ」を防ぐには
6　EBPMとELSIの統合


第Ⅱ部　倫理学・憲法学・社会心理学から見た論点

5章　倫理学から提起するEdTechの検討課題

1　はじめに
2　倫理学の諸理論
　2.1　帰結主義（功利主義）
　2.2　義務論
　2.3　徳倫理
　2.4　ケアの倫理
　2.5　ケイパビリティ・アプローチ
　2.6　その他の立場
　2.7　本章での倫理学の諸理論の使い方について
3　帰結主義・功利主義からの論点
4　義務論からの論点
5　徳倫理からの論点
6　ケアの倫理からの論点
7　ケイパビリティ・アプローチからの論点
8　その他の論点

6章　「AI教師」の憲法問題

1 「AI教師」はなぜ憲法問題になるのか
　1.1　「AI教師」の誕生
　1.2　「AI教師」と憲法の衝突
2　教育データは使い放題か？
　2.1　プライバシー権
　2.2　子どもに対する特別の保護
　2.3　プロファイリング規制
3　学びの「個別最適化」は最適か？
　3.1　教育を受ける権利
　3.2　「個別最適化」の限界
　3.3　「不自由を選ぶ自由」という視点
4　人間の教師は不要か？
　4.1　教育の自由
　4.2　教師という「防波堤」の迂回
　4.3　企業と教師による「AI教師」の共同設計

7章　誰が、何を、なぜ、受容するのか

1　受容できる（acceptable）≠受容する（accept）
2　EdTech受容に関する人々の意識
3　「学ぶ」側から見たEdTech の受容
4　「教える」側から見たEdTech の受容
5　EdTech 導入プロセスの受容
6　まとめ


第Ⅲ部　学校教育を問い直す――AI利活用が開くパンドラの箱

8章　教育AI学の提案――ヒューマンインテリジェンス（人智）とAIとの共創による教育

1　生成 AIの利活用によって生じた課題
　1.1　学習者による生成AI利活用の問題
　1.2　教師による生成AI利活用の問題
2　AIによって開けられたパンドラの箱
　2.1　AIと人間とのインタラクション
　2.2　AI時代の教室運営のガバナンスの必要性
3　AIの対比としてのヒューマンインテリジェンス
4　「教育AI学」の創成
5　「教育AI学」が取り組む根源的な問い
　5.1　「人間の教師がすべきことは何か？」
　5.2　「物理的・制度的な学校・教室の役割とは何か？」
　5.3　「AIの補助からいつ・どのように自律するのか？」

9章　座談会1 人間の教師がすべきことは何か――教育におけるデジタルとアナログをめぐって

　雪が溶けたら何になる？――採点業務をめぐるアナログとデジタル
　誰が学校を管理するのか――監獄化と教師の不在
　生成AIを使って成長できる／できない層の二極化
　筆算、電卓、生成AIの違い
　アナログ教育のプレミア化
　●座談会の振り返り

コラム　生成AIによる編集を実際にやってみた

10章　座談会2 物理的・制度的な学校の役割とは何か――AIで揺らぐ「学校」と残る「学校」

　義務教育における保護者の義務という言説をめぐって
　「学校」に過剰に背負わせた役割
　AIは雑用係か？
　学び方を選べる時代に向けて
　同等性を問い直す
　AI 時代に「教育を受ける権利」をどう保障するか─ 大人の責任
　●座談会の振り返り

11章　座談会3 AIの補助からいつ・どのように自律するのか――教育における「人間中心主義」を問い直す

　教育における「自己決定」と「他者決定」
　心理学における「自己決定理論」
　自己決定に対するAIの介入
　教師責任論とAI責任論
　決定すべき「他者」は教師かAIか
　子どもが「AIに教えてもらいたい」と希望した場合
　●座談会の振り返り


付録「EdTech のELSI 論点101」
EdTech関連用語集
索引
執筆者紹介