Jupyter Notebookで始めるプログラミング［第2版］

第1章　イントロダクション
　1.1　プログラミング知識の必要性
　1.2　本書の位置付け
　1.3　本書を使った学習の方法
　1.4　前提条件
　1.5　プログラミンングの一般知識
　1.6　Jupyter Notebookの使い方
　1.7　Google Colabを使う

第2章　計算してみよう
　2.1　Jupyter Notebookでの計算
　2.2　数学関数の利用
　2.3　文字列
　2.4　変数
　2.5　表示関数
　演習問題

第3章　条件判断
　3.1　プログラムの基本構造
　3.2　逐次実行
　3.3　セルの評価の順序
　3.4　入力関数
　3.5　条件分岐
　3.6　条件式の書き方
　演習問題

第4章　繰り返し
　4.1　while文を使った繰り返し
　4.2　for文を使った繰り返し
　4.3　繰り返しを使った数値計算
　演習問題

第5章　データ型（リスト，辞書）
　5.1　リスト
　5.2　辞書
　演習問題

第6章　関数
　6.1　関数とは
　6.2　関数を書いてみよう
　6.3　ローカル変数とグローバル変数
　6.4　再帰関数
　6.5　関数の実行時間
　6.6　計算量
　演習問題

第7章　グラフの利用
　7.1　matplotlibとは
　7.2　簡単なグラフを描く
　7.3　計算結果をもとにグラフを描く
　演習問題

第8章　アルゴリズムI　線形探索と二分探索
　8.1　アルゴリズムとは
　8.2　探索とは
　8.3　線形探索アルゴリズム
　8.4　二分探索アルゴリズム
　演習問題

第9章　アルゴリズムII　ソート
　9.1　ソートとは
　9.2　選択ソートの実行時間
　演習問題

第10章　シミュレーションI　酔歩問題
　10.1　シミュレーションとは
　10.2　酔歩問題
　10.3　1次元の酔歩問題
　10.4　2次元の酔歩問題
　演習問題

第11章　シミュレーションII　モンテカルロ法
　11.1　モンテカルロ法とは
　11.2　カレーライス費用の見積もり
　演習問題

第12章　Pandasによるデータ解析
　12.1　Pandasとは
　12.2　データ構造（データフレーム）
　12.3　データフレームを使った統計処理
　12.4　Pandasと視覚化
　演習問題

付録A　Windows 11へのJupyter Notebookの導入方法
　A.1　Pythonの導入
　A.2　Jupyter Notebookの導入

付録B　デバッグ（虫とり）の方法
　B.1　うまく動かないことの分類学
　B.2　Pythonのエラーと対処方法
　B.3　デバッグのテクニック

章末問題の解答例