ガイダンス Pythonによる確率統計

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確率統計の基本事項とモンテカルロ法の技術を並行して修得できるテキスト.本書では,Pythonを用いて確率統計の諸問題をモンテカルロ法で再現し,理論解との比較を通じてモンテカルロシミュレーション特有の感覚を読者に身につけてもらうことに重点が置かれている.

【主要目次】事象と確率/確率変数とその分布/多変量確率変数/データの分析/大数の法則と中心極限定理/統計的推定/統計的仮説検定/本書で必要な数学上の話題/問と演習問題の解答/付表

目次
事象と確率/確率変数とその分布/多変量確率変数/データの分析/大数の法則と中心極限定理/統計的推定/統計的仮説検定/本書で必要な数学上の話題/問と演習問題の解答/付表
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