「予想外」を予想する方法

はじめに　「予想外」を予想する
予言の歴史は予言失敗の歴史である
予測のはずし方はじつにさまざま
不確かさには種類がある
人間は非線形な問題が苦手
「予想外」を予想する

１　予言・透視・占術
　偶然性と曖昧さを利用するさまざまな占い
　ランダムさを使って信じ込ませる
　誰もが納得できる言葉を与える
　お世辞を使って顧客を満足させておく
　因果関係について魔術的思考に陥らせる
　バーダー=マインホフ現象を利用する
　確率に基づいて探りを入れるテクニック
　記憶の想起を都合よくゆがめる
　否定と肯定を駆使し疑われずに情報を探る
　万能の話法「ウォーム・リーディング」
　入念な下調べ「ホット・リーディング」
　心霊術は害のないお遊びといえるか
　教訓

２　起こりそうにない出来事が起こる確率
　原因や意図を探したがる脳
　奇妙な符合の科学研究における有効性
　ノイズのなかにパターンを見いだしてしまう
　「近接性原理」と「真に大きな数の法則」
　起こりそうもないことがほぼ必ず起こる
　組み合わせの数は急激に増大する
　錯誤相関を見抜くことの楽しみ

３　ランダムの上手な取り扱い方
　脳はランダムさを作り出せない？
　鳩の巣原理で「確実だ」といい切る
　成功したもののみを公表することでだます
　試合結果を正確に予想し続ける動物
　宝くじの期待当選金額を最大化する方法
　自分の自由意志の存在を疑いたくなる実験
　ランダム発生装置に行動をゆだねる？
　選択肢が多すぎて選べなくなるとき
　選択にランダムの力を借りることのすすめ

４　不確かさのなかでも推論はできる
　方針転換は悪いことではない
　最初の桁の数字がかなりよく従う法則
　ベンフォード分布で不正会計をあぶり出す
　世界は「ジップの法則」「べき乗則」に従う
　個別事象は予測不能でも確率はわかる場合
　「ベイズの定理」で信念を更新する
　教訓１　新しい証拠がすべてではない
　教訓２　異なる視点を考慮する
　教訓３　自分の意見を徐々に変える
　不確かさとうまく付き合う法

５　ゲーム理論で先を読み未来を設計
　エジプトとイスラエルの６日戦争
　相手の立場に身を置いて損得を考える
　先制攻撃を選択せざるを得ないとき
　そうするしかない「ナッシュ均衡」
　「なぜそれは起きなかったのか」を考える
　核武装が平和をもたらすという皮肉な事実
　「狂人理論」による瀬戸際外交
　３人による対決の思いがけない結末
　「コモンズの悲劇」は世界のあらゆるところに
　ゲームのルールを変えれば行動も変わる
　新車購入時の価格交渉ルールを変える
　全員が勝者になれるゲームに変える

６　線形バイアスに欺かれる
　予想外に進んだ新型コロナワクチン接種
　線形思考に陥って失敗する場合
　株価変動を先読みする方法はあるか
　反比例や逆数に直観がだまされる
　累乗が関係するとさらに混乱
　面積と体積の関係「２乗３乗の法則」
　大きくなることによる弊害の数々
　確率も時には非線形に振る舞う

７　雪だるま式に膨らむ影響
　指数的成長バイアスによる過小評価
　正のフィードバック・ループの威力
　人名は自己成就的予言となり得るか
　「プラセボ効果」という本当になる嘘
　他者の影響による自己成就的予言
　概念も指数的成長を見せて広まる

８　自らの行為が招く思わぬ結末
　見せないようにすると注目が集まる
　インセンティブの設定を間違える
　目標の設定を誤ると悲惨な結果に
　ＡＩも目標達成の抜け道を取る
　複雑なモデルほど優秀とはいえない
　当たらない予言「自己破壊的予言」
　「アンダードッグ効果」による番狂わせ
　負のフィードバック・ループに生じる問題

９　予測の限界を知る
　予測を原理的に不可能にする要因
　数理モデルなしの推論の欠陥
　「状況はいつも通り、すべてがめちゃくちゃ」
　天気に関する格言に根拠はあるか
　天気予報はなぜ評判が悪いのか
　天気予報はどこまで正確になり得るか
　予測に限界を課すカオスとは何か
　予測可能な領域をわきまえる

エピローグ

謝辞
訳者あとがき
原注