pandas & Plotly 2D／3D データビジュアライゼーション実装ハンドブック

序章　データ可視化とインタラクティブなグラフ
0.1 可視化の分類
0.2 視覚的発見におけるグラフ作成の試行錯誤
0.3 機械学習プロジェクトと視覚的発見
0.4 本書で紹介するpandasの機能
0.5 本書で紹介するPlotlyのグラフ
0.6 本書で扱わない範囲とPlotlyの注意事項

第1章　表形式データの基本
1.1 pandasの表形式データを構成する要素
1.2 データの種類とpandasのデータ型
1.3 DataFrameの情報の確認
1.4 PythonのデータオブジェクトとDataFrameとの相互変換
1.5 DataFrameのインポートとエクスポート

第2章　表の変形と結合・分割
2.1 DataFrameの部分選択
2.2 DataFrameの分割
2.3 DataFrameの結合
2.4 行や列の追加と削除

第3章　表形式データの値の操作
3.1 値の演算と代入
3.2 自作関数を適用した操作
3.3 ループ処理への対応

第4章　例外値への対応
4.1 欠損値の表現とその確認方法
4.2 欠損値の除外・穴埋め・補間
4.3. 重複行の削除

第5章　グラフ作成の基本
5.1 Plotlyのグラフを構成する要素
5.2 グラフを作成する方法の選択肢

第6章　グラフの書式設定
6.1 データインクレシオと書式テンプレート
6.2 書式の細部設定
6.3 複数グラフの作図

第7章　インタラクティブなグラフの作成
7.1 インタラクティブなグラフの設定
7.2 アニメーショングラフ
7.3 高度なインタラクティブ機能のためのコールバック関数

第8章　変数内の値を比較するグラフ
8.1 棒グラフとヒートマップ
8.2 レーダーチャートとポーラーチャート

第9章　変数間の関係を表現するグラフ
9.1 散布図とバブルチャート
9.2 平行座標プロットと平行カテゴリープロット

第10章　変数の分布を表現するグラフ
10.1 箱ひげ図、バイオリン図、ストリップチャート箱ひげ図の基本
10.2 ヒストグラム・二次元ヒストグラム・密度等高線図

第11章　変数の傾向や構成を表現するグラフ
11.1 折れ線グラフ
11.2 ウォーターフォールチャート
11.3 円グラフとドーナツグラフ

第12章　空間を表現するグラフ
12.1 等高線図とベクトルプロット
12.2 地図を使ったグラフ
12.3 三次元空間のグラフ

第13章　時間を表現するグラフ
13.1 エラーバー付き折れ線グラフとリッジラインプロット
13.2 ローソク足チャートと連結散布図
13.3 時間と空間を表現するグラフ