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図解入門ビジネス 最新 生成AIのビジネスと動向がよ~くわかる本

図解入門ビジネス 最新 生成AIのビジネスと動向がよ~くわかる本

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商品説明
生成AI、AIエージェントの最新動向は、ビッグテック戦略、ベンチャー資金調達動向まで――この1冊で生成AIビジネスの業界地図が俯瞰できる

 生成AIという言葉を聞かない日はないほど、私たちのビジネス環境は激変しています。しかし、技術的な解説書は多くても、「この技術が産業構造をどう変えるのか」「ビジネスの現場でどう活用し、投資はどう動いているのか」を体系的にまとめた書籍は多くありません。
 本書は、生成AIの基礎的な仕組みから、最新のサービス動向、そして生成AIの次の大きな潮流である「AIエージェント(自律型AI)」までを、豊富な図解とともに「よ~くわかる」ように解説したビジネス実用書です。
 本書の最大の特徴は、技術解説にとどまらず、「カネ」と「戦略」の動きを徹底分析している点です。Microsoft、Apple、Google、Meta、Amazon、NVIDIAといった大手テクノロジー企業(ビッグテック)がどのような戦略で覇権を争っているのか。そして、OpenAIやAnthropic、xAIといった有力ベンチャーにどれほどの資金が集まり、どのようなM&Aが行われているのか。2020年~2025年の最新データに基づき、変化の激しい市場の勢力図や情勢を解き明かします。

【本書でわかること】
●生成AIの仕組み:代表的な生成モデル、関連技術を詳しく解説。
●生成AIの市場:短期間に急激に成長・変化した生成AI市場の歴史と市場規模の把握。
●生成AI:LLMを中心に大手テクノロジー企業(ビッグテック)やベンチャーによる技術革新が進む生成AIの代表的サービスを9カテゴリで307事例紹介。
●AIエージェント:指示待ちから「自律実行」へ。多くの業務や産業に浸透し、革新を起こすAIエージェントの代表的サービスを12のカテゴリで235事例紹介。
●大手テクノロジー企業(ビッグテック)の動向:マイクロソフト、グーグル、アップルなど、巨大テック企業11社の生成AI関連の戦略・投資・提携を俯瞰的に把握。
●生成AIベンチャーと資金調達動向:ユニコーン企業から注目の新興勢力まで、2020から2025年の資金調達動向と直近の時価総額を9カテゴリで144社掲載。M&Aの動向も掲載。
●AIエージェントベンチャーと資金調達動向:ユニコーン企業から注目の新興勢力まで、2020から2025年の資金調達動向と直近の時価総額を12カテゴリで235社掲載。M&Aの動向も掲載。
●日本市場の状況:国産LLM開発や、日本企業の活用事例、国内ベンチャーの資金調達動向。

【こんな方におすすめ】
●生成AI・AIエージェントのビジネス活用を検討している経営者・担当者
●AI産業の市場動向、資金の流れ(VC・投資)を把握したい投資家・アナリスト
●ビッグテックやスタートアップの最新戦略を知りたいビジネスパーソン
●技術の専門用語ではなく、ビジネスの文脈でAIを理解したい方
目次
1. 生成AIの基本的な仕組みとその市場
 1.-1 生成AIの定義
 1.-2 シングルモーダル生成
 1.-3 マルチモーダル生成   
 1.-4 代表的な生成AIモデル、生成モデル関連技術
 1.-5 トランスフォーマー(Transformer)
1.-6 敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Network, GAN)
 1.-7 拡散モデル(Diffusion Model)
 1.-8 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)
 1.-9 知識蒸留(Knowledge Distillation)
 1.-10 生成AIの歴史
 1.-11 生成AIの市場規模
 1.-12 生成AIベンチャーの資金調達動向

2. 生成AIのサービス
 2.-1 生成AIのサービスのカテゴリ
 2.-1 大規模言語モデル(LLM: Large Language Models)
 2.-2 スケーリング則(Scaling Laws)
 2.-3 大規模言語モデル(LLM)のサービス(世界)
 2.-4 大規模言語モデル(LLM)のサービス(日本)
 2.-5 画像生成AI(Text-to-Image, Image-to-Image)
 2.-6 動画生成AI(Text-to-Video, Image-to-Video)
 2.-7 音声生成AI、音声合成AI(Text-to-Speech, Speech Synthesis)
 2.-8 音声認識AI(Speech-to-Text)
 2.-9 音声翻訳AI・AI翻訳(AI Speech Translation)
 2.-10 コード生成AI(Code Generation)
 2.-11 3Dモデル生成AI(3D Model Generation)
 2.-12 音楽生成AI(Music Generation)
 
3. AIエージェント関連サービス
 3.-1 AIエージェントとは
 3.-2 自動化・統合化ツール(Automation and Integration Tools)
 3.-3 AIエージェント開発ツール
 3.-4 AIエージェント(ソフトウェア開発)
 3.-5 AIエージェント(検索・データ分析)
 3.-6 AIエージェント(カスタマーサービス)
 3.-7 AIエージェント(セールス・マーケティング)
 3.-8 AIエージェント(デジタルワーカー)
 3.-9 AIエージェント(HRサービス)
 3.-10 AIエージェント(サイバーセキュリティー)
 3.-11 AIエージェント(ホリゾンタルサービス)
 3.-12 AIエージェント(バーチカルサービス)
 3.-13 AIエージェント(ファイナンシャルサービス)

4. 大手テクノロジー企業の動向
 4.-1 Microsoft
4.-2 Apple
4.-3 Alphabet(Google)
4.-4 Amazon
4.-5 Meta
 4.-6 IBM
4.-7 xAI
4.-8 NVIDIA(エヌビディア)
4.-9 Salesforce
 4.-10 OpenAI
4.-11 Anthropic

5. 生成AI関連ベンチャーの資金調達動向
5.-1 大規模言語モデル(LLM: Large Language Models)
 5.-2 動画生成AI(Text-to-Video, Image-to-Video)
 5.-3 AIアバター・動画生成(AI Avator Video Generation)
 5.-4 画像生成AI(Text-to-Image, Image-to-Image)
 5.-5 3Dモデル生成AI(3D Model Generation)
 5.-6 音声生成AI、音声合成AI(Text-to-Speech, Speech Synthesis)
 5.-7 音声認識AI(Speech-to-Text)
 5.-8 音声翻訳AI・AI翻訳(AI Speech Translation)
 5.-9 音楽生成AI(Music Generation)
 5.-10 コード生成AI(Code Generation)
 5.-11 日本の生成AI関連ベンチャーの資金調達動向

6. AIエージェント関連ベンチャーの資金調達動向
 6.-1 自動化・統合化ツール(Automation and Integration Tools)
 6.-2 AIエージェント開発ツール(AI Agent Development Tools)
 6.-3 AIエージェント(ソフトウェア開発)
 6.-4 AIエージェント(検索・データ分析)
 6.-5 AIエージェント(カスタマーサービス)
 6.-6 AIエージェント(セールス・マーケティング)
 6.-7 AIエージェント(デジタルワーカー)
 6.-8 AIエージェント(HRサービス)
 6.-9 AIエージェント(サイバーセキュリティー)
 6.-10 AIエージェント(ホリゾンタルサービス)
 6.-11 AIエージェント(バーチカルサービス)
 6.-12 AIエージェント(ファイナンシャルサービス)
 6.-13 日本のAIエージェント関連ベンチャーの資金調達動向

7. 生成AI・AIエージェント関連ベンチャーとM&Aの動向
 7.-1 世界の生成AI・AIエージェント関連ベンチャーとM&Aの動向
 7.-2 日本の生成AI・AIエージェント関連ベンチャーとM&Aの動向
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