応答曲面法の実践活用

第1章　実験計画法とは
1.1　実験計画法の歴史、なぜ必要なのか
1.2　実験計画法の進め方
1.3　二元配置実験のケーススタディ
1.4　直交表実験のケーススタディ

第2章　応答曲面法とは
2.1　従来の実験計画法について
2.2　応答曲面法の概要
2.3　要因配置実験と応答曲面法の比較のケーススタディ

第3章　中心複合計画
3.1　中心複合計画とは
3.2　中心複合計画における実験回数
3.3　中心複合計画の種類
3.4　中心複合計画のケーススタディ
　　［参考1］水準上下限の外側での実験が不可の場合
　　［参考2］ボックス－ベーンケン計画

第4章　応答曲面解析
4.1　応答曲面解析の手順
4.2　滞空時間が最も長い条件の探索
　手順1　データ入力
　手順2　変数選択
　手順3　モデルの妥当性確認
　　［参考］純誤差と当てはまりの悪さ
　手順4　残差の検討
　手順5　モデルの確定および特性値に対する各因子の影響度の確認
　手順6　最適条件の探索および予測
　手順7　確認実験
4.3　目標の滞空時間を満たす条件の探索

第5章　多特性の最適化
5.1　2特性の同時最適化のケーススタディ
5.2　望目、望小での2特性の最適化

第6章　D-最適計画
6.1　D-最適計画とは
6.2　D-最適計画の活用
6.3　D-最適計画のケーススタディ1
6.4　D-最適計画のケーススタディ2
　　［参考］D-効率とは

第7章　計画の拡張
7.1　計画の拡張とは
7.2　計画の拡張のケーススタディ
　　［参考］追加する実験回数の詳細

第8章　プラケット・バーマン計画
8.1　プラケット・バーマン計画とは（実験回数12回の場合）
8.2　プラケット・バーマン計画のケーススタディ

第9章　ロバスト性を考慮した最適化
9.1　ばらつきの考慮
9.2　ロバスト最適化とは
9.3　ロバスト最適化のケーススタディ

第10章　総合演習－ラジコンカーの最適化
10.1　因子の絞り込み
10.2　燃費とラップタイムの同時最適化

付録　探索的な実験へのD-最適計画の適用