★ きれいなスペクトルを得るコツ！　複雑な混合物、微量成分の分析テクニック！
★ 構造⇔物性⇔スペクトルの関係を解釈するポイント！　機械学習を用いた新しい解析法！

■　本書のポイント

●試料の前処理、測定条件設定
・不純物・不溶物の除去、混合物からの目的物質の抽出・濃縮、試料濃度の均一化
・誘導体化によるピーク位置のシフト、微量成分の高感度分析
・NMRの分解能調整 、チューニングの最適化
・固体NMRのフリップ角、待ち時間、デカップリング条件、CP条件の調整
・関数処理によるS/N向上

●応用事例
・高分子材料の分子構造評価
・ゴム材料の網目構造解析
・ポリマーアロイの構造解析
・微量グラフトモノマーの構造解析
・複合材料の分子間相互作用解析
・樹脂、ゴム材料の架橋密度評価
・高分子の分子運動性解析
・高分子材料の反応過程解析
・高分子材料の劣化の定量化
・フィラー／シランカップリング剤の反応解析
・濃厚スラリーの微粒子分散状態の可視化
・塗料中のバインダー／顔料の相互作用解析
・接着剤の硬化過程の観測
・タンパク質の立体構造、運動特性解析