プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析・モデリングと応用展開

■本書のポイント： 現場で使える活用ノウハウがつまった、実務者向けガイド
◆ データ解析・モデリングの“基礎から応用まで”　
　　　　　～変数選定・モデル構築・センサ設計、ベイズ最適化、自律実験
◆ プロセスインフォマティクスが“うまくいかない原因”とその対処法
　　　　　～導入プロセスでの課題、データ不足、変数選定の失敗例
◆ どうやってデータを“使える形にするか？”
　　　　　～実験・製造間のデータ整合、装置連携、リアルタイム解析
◆ プロセス領域別・段階別の導入・実装事例を豊富に収載！
　　　　～「どの業種で」「どんな装置や工程で」「どう設計したか」　その具体例
　
■本書が扱う製造プロセス
・合成（有機合成、化学反応、逆合成、フロー合成）
・乾燥プロセス（電極乾燥、プロセス設計）
・晶析（結晶成長、晶析制御）
・造粒（流動層造粒、乾式造粒、高速撹拌造粒）
・撹拌（撹拌槽設計、ミキシング）
・培養（微生物培養、幹細胞分化誘導）
・凍結（iPS細胞の凍結プロセス）
・塗工（バッテリー電極の塗工）
・成膜（ペロブスカイト膜）
・圧延、プレス（電極圧延、油圧プレス）
・流動、反応（流動解析、反応）
・ガス吸収、発酵（CFDによる発酵槽解析）
　
■生産物（対象物・目的物）
・ポリマー、複合材料（樹脂、樹脂フィルム）
・材料全般（化学品、高分子、無機材料）
・ガスセンサ材料（半導体式センサ）
・合金（合金設計事例）
・半導体（有機半導体、薄膜、エッチング工程）
・バッテリー電極（塗工・乾燥・プレス）
・コンディショニング材（ペロブスカイト太陽電池）
・医薬品（原薬・製剤）
・細胞（ヒトiPS細胞、幹細胞）
・微生物（発酵菌など）
・スラリー