検索システム 実務者のための開発改善ガイドブック 増補改訂版

第1章 イントロダクション
　1.1 ゼロからはじめる検索システム開発
　1.2 検索システムと情報検索の歴史
　1.3 検索システムの全体像と構成要素

第I部 検索エンジンの基礎

第2章 全文検索エンジンのしくみ
　2.1 転置インデックスの概要
　2.2 実用的な転置インデックスの構造
　2.3 転置インデックスを使った全文検索の流れ
　2.4 テキストデータ以外のインデックス
　2.5 無償で利用可能な検索エンジンの紹介

第3章 テキスト解析
　3.1 トークン化
　3.2 英語のテキスト解析
　3.3 日本語のテキスト解析
　3.4 そのほかの言語のテキスト解析
　3.5 テキスト解析で行うそのほかの処理

第4章 ポスティングリストの走査とランキングのアルゴリズム
　4.1 ランキングを考慮しないポスティングリスト走査
　4.2 検索クエリとドキュメントの類似度計算
　4.3 ランキングを考慮したポスティングリスト走査
　4.4 検索エンジンのパフォーマンスとスケーラビリティ
　4.5 まとめ

第5章 検索エンジンへのデータ登録
　5.1 データを入手する前に
　5.2 データを入手して検索できるようにするまで
　5.3 データ入手の実際
　5.4 コンテンツの抽出
　5.5 データの変換や加工について
　5.6 LLMなどを活用したデータの拡充
　5.7 検索エンジンにコンテンツを登録する手段

第6章 ベクトル検索
　6.1 全文検索とベクトル検索の違い
　6.2 埋め込みモデルの登場と検索への応用
　6.3 全文検索とベクトル検索の相補性
　6.4 近似最近傍探索
　6.5 ベクトル検索エンジン
　6.6 ベクトル検索のためのデータ登録
　6.7 ベクトル検索の高速化とメモリ削減の技術
　6.8 ハイブリッド検索
　6.9 文書とクエリの類似度を計算するモデル（Bi-Encoder、Cross-Encoder、Late-Interaction）
　6.10 Sparse Embedding（疎な埋め込みベクトル）
　6.11 マルチモーダル埋め込みモデル
　6.12 AIアプリケーションへの応用

第7章 検索インターフェースと検索クエリの処理
　7.1 検索インターフェース設計の前提知識
　7.2 検索インターフェースの構成要素
　7.3 検索結果の表示
　7.4 検索をナビゲートする機能
　7.5 検索クエリの入力を補助する機能
　7.6 モバイル端末における検索体験
　7.7 検索クエリの処理
　7.8 新しい検索技術による検索体験の変化
　7.9 検索に必要な機能とは？

第II部 より高度な検索システムにむけて

第8章 よい検索とは
　8.1 ユーザーについて
　8.2 検索のエコシステム
　8.3 高度な検索機能に向けて

第9章 検索システムプロジェクトの始め方
　9.1 検索システムのプロジェクト
　9.2 プロジェクトの立ち上げから計画まで
　9.3 実行および監視とコントロール
　9.4 終結
　9.5 検索システムの運用

第10章 検索システムの評価と課題の発見
　10.1 検索システムの精度評価
　10.2 オフライン評価
　10.3 オンライン評価
　10.4 検索システムの課題の発見

第11章 クエリ提案とドメイン理解の支援
　11.1 「情報要求を検索クエリとして表現するプロセス」を支援する機能
　11.2 クエリ提案の実装
　11.3 ドメイン理解を支援する機能
　11.4 クエリ提案とドメイン理解におけるLLMの利用

第12章 検索を成功させるための支援
　12.1 検索クエリはどのようなカテゴリに分類できるか
　12.2 検索クエリのパフォーマンス測定
　12.3 検索エンジンへのクエリを書き換える
　12.4 検索者からのフィードバックを活用する
　12.5 探索的検索の観点で検索システムを評価する
　12.6 検索支援機能におけるLLMの利用
　12.7 まとめ

第13章 検索結果のランキング
　13.1 ランキングの基本的な手法
　13.2 機械学習によるランキング
　13.3 機械学習を利用したランキングの実行例
　13.4 ランキング学習における特徴量について
　13.5 関連度について
　13.6 機械学習を利用したランキングの実応用上における注意点
　13.7 機械学習によるランキングを採用したサービス事例

さらに先に進むために
　情報検索に関する書籍
　国際会議
　国際論文誌
　日本での情報源