遺伝学のためのバイオインフォマティクス入門 

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商品説明
本書は主に、医学・生物学を専攻する学生や研究者で、遺伝学の数理的な背景を深く理解したいと考える方々を対象としている。数式の展開は可能な限り丁寧に行い、同時に、数理の背後にある直感的なイメージが伝わるよう言葉を尽くしたつもりである。高度な数学的知識は前提とせず、高校数学レベルの知識があれば読み進められるよう配慮した。数式を追うのが辛い場合は、まずは文章と図解による概念的な説明だけでも目を通していただければ、遺伝学理論の風景の一端に触れていただけるはずである。
目次
第1章 個体を離れ集団を考える

1.1 ロードマップ

1.2 メンデルの遺伝法則

1.3 Hardy-Weinbergの法則

1.4 遺伝子プール

1.5 遺伝子プールの概念を用いて

Hardy-Weinbergの法則を導く

1.6 集団の多様性の指標:

ヘテロ接合度

1.7 ランダム交配からの逸脱.

1.8 ヘテロ接合度と近交係数の関係

1.9 まとめ


第2章 進化の力とそのバランス

2.1 ロードマップ

2.2 進化の3つの力

2.3 淘汰

2.4 遺伝的浮動

2.5 突然変異

2.6 進化の力の相互作用

2.7 中立説

2.8 まとめ


第3章 遺伝子の共有

3.1 ロードマップ

3.2 血縁関係者の間での遺伝物質の

共有率

3.3 血縁性の指標π

3.4 Ewensのサンプリング公式

3.5 量的形質と遺伝率

3.6 量的形質モデルの疾患への応用:

ライアビリティ・閾値モデル

3.7 まとめ


第4章 ハプロタイプの扱い

4.1 ロードマップ

4.2 ハプロタイプとジェノタイプ

4.3 連鎖不平衡(LD)

4.4 組換えによる連鎖不平衡の減衰

4.5 ハプロタイプブロック

4.6 非血縁集団における

ハプロタイプフェージング

4.7 ハプロタイプレベルでの

遺伝子共有の指標

4.8 まとめ


コラム:人類遺伝学と「人種」概念


第5章 コアレセント理論入門

5.1 ロードマップ

5.2 分離サイト数を求める

5.3 幾何分布

またはファーストサクセス分布

5.4 コアレセンス

5.5 田嶋のD検定

5.6 祖先組換えグラフ

5.7 まとめ


Appendix 隠れマルコフモデル

A.1 隠れマルコフモデルの基本構造

A.2 学習問題:

バウム・ウェルチアルゴリズム

A.3 デコーディング問題:

ビタビアルゴリズム

A.4 評価問題:フォワードアルゴリズム
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