Ⅰ イントロダクション
１ なぜ救急救命士に研究が必要なのか︖
1. 救急現場の「なぜ？」が研究の始まり
2.「勉強」と「研究」は何が違う？
3. 研究の3 つのメリット
4. 研究で現場を変えた実例
5. 研究の始め方 ― 疑問から実践までのステップ 6. 研究は“特別な人” のものではない
Ⅱ 研究のプロセス
1 疑問・テーマを決める
1. 研究の基本ステップ ― 5 つを押さえよう
2. ケースで学ぶ ― 資器材比較の実験の例
3. 研究の種類とエビデンスレベルを知ろう
2 研究の種類
1. 研究方法の選択が論文の質を決める
2. 研究の種類
3. 量的研究の進め方
4. 質的研究の進め方
5. 研究者としてのスタート地点に立つために
3 関連資料の検索方法と論文の種類
1. 文献データベースの種類と検索の実際
2. 英語論文検索のハードルと克服法
3. 論文の種類とエビデンスの階層
4. 検索の注意点…27
4 研究計画書の作成方法
1. 研究計画書とは何か？
2. 研究計画書の基本構成
3. 文章表現の技術
4. チェックリスト︓文章点検のために
5. 研究計画書作成時の注意点と成功のコツ
5 研究倫理とは︖
1. 研究倫理とは？
2. 研究倫理の基本原則
3. 倫理審査とは？
4. 利益相反（COI）とは？
5. 研究不正とは？
Ⅲ 統計解析 １ 統計解析とは何か︖
1. なぜ統計解析が必要か？
2. 医学的研究における統計解析の役割
3. 記述統計と推測統計の違い
2 学習前の準備
1.JASP のインストール
2. JASP の日本語化
3. データの読み込み
4. データの修正
5. データの保存
3 図表で伝える表現技法（JASP による作図・作表）
1.変数の種類（連続変数・名義変数・順序変数）
2. 箱ひげ図
3. ヒストグラム
4. 散布図（相関図）
5. 作図上の注意点
6. 表の作り方
4 数字が見えると現場が変わる―記述統計学の基本―
1. 平均（Mean）―全体の「だいたい」をつかむ
2. 中央値（Median）―真ん中の値を見る
3. 最頻値（Mode）―「いちばん多い値」はどれ？
4. 分割表で「曜日ごとの傾向」を見つける
5. 2 群の違いを調べる方法（t 検定とノンパラメトリック検定）
5 検証可能な「問い」と「仮説」の設定
1. リサーチクエスチョンと仮説の立て方
2. PICO およびPECO によるリサーチクエスチョンの構造化
3. 統計学的仮説検定における仮説の立て方︓帰無仮説と対立仮説
6 2 群間の平均値の比較
1. 検定を行う前の確認事項
2. 独立したサンプルのt 検定の実行
3. p 値の解釈
4. ノンパラメトリック検定︓マン・ホイットニーのU 検定（2 群の中央値の比較）
5. JASP での操作手順
7 割合の比較
1. 分割表
2. JASP での操作手順
3. オッズ比の解釈
4. オッズ比の95％信頼区間（95%CI）の意味
8変数間の関係を見る（相関分析）
1. 相関係数の種類（ピアソン、スピアマン）
2. JASP での操作手順
9 ロジスティック回帰分析
1. 単変量ロジスティック回帰
2.多変量ロジスティック回帰
Ⅳ 実 践 編 1 救急現場における研究事例
事例1/ 事例2/ 事例3/ 事例4
Ⅴ 発表・論文執筆
1 いざ、学会発表︕? 研究成果を社会に届ける第一歩
1. 学会発表とは何か？
2. 学会発表の種類と特徴
3. 学会発表の準備のプロセス
4. プレゼンテーションの技法
5. 質疑応答への対応
6. 対面発表 vs Web 発表
7. よくあるトラブルとその対処法 8. 発表後のアクション
2 論文執筆の基本と実践
1. 論文執筆の意義と心がまえ
2. 論文の基本構成と書き方
3. よい文章を書くためには
4. 生成AI の活用と注意点
3 よき指導者との出会いと大学院での学び
1. 研究を進めるための「よき指導者（メンター）」とは
2. 研究を深めるための環境としての大学院
3. 自分の興味から大学院を選ぶ
4. 研究マインドをもつということ
5. 実践者としての研究と大学院での学びの相乗効果
